高等教育数字化转型的逻辑意蕴与实践进路——以智慧教育赋能人才培养模式变革

一、引言

数字化、网络化、智能化是当今时代不可逆转的发展潮流，数字技术正在深刻改变着知识的生产、传播与创新方式，也深刻影响着高等教育的办学格局与人才面貌。大数据、人工智能、云计算、虚拟现实、区块链等新兴技术在高等教育领域的应用日益广泛，在线教学、智慧课堂、虚拟仿真实验、智能评价、数字化教学管理等形态不断涌现，一场深刻的数字化转型正在悄然重塑大学的教育形态与治理生态。

国家层面高度重视教育数字化战略行动。党的二十大报告明确提出"推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国"，2023年，教育部启动实施教育数字化战略行动，推动建设国家智慧教育公共服务平台，稳步推进数字教育的基础设施、平台资源与教师素养建设。高等教育的数字化转型不仅关乎教学过程的信息化升级，更关乎人才培养模式、科研组织方式、大学治理体系与对外开放合作的系统性变革，是高等教育高质量内涵式发展的内在要求与时代机遇。

然而，高等教育的数字化转型在深化推进中也暴露出若干亟待破解的难题。一些高校的数字化建设存在"重硬件、轻应用""重技术、轻教育"的倾向，数字化停留在设备更新与系统上线的表层，未能真正切入教学与育人的核心；城乡与校际的数字鸿沟、师生的数字素养差异、数据孤岛治理薄弱与个人数据安全等风险亦日益凸显；尤其是数字化转型后如何真正提升教学育人质量、促进人的全面发展，而非仅仅提升管理效率，是高等教育数字化转型面临的深层命题。如何在数字化浪潮中把握航向，让技术真正服务于教育本质与学生成长，成为高等教育研究者与决策者必须回答的重要课题。

本文旨在系统阐释高等教育数字化转型的逻辑意蕴与实践进路。文章首先梳理数字化转型的学术脉络与理论基础，继而考察我国高等教育数字化转型的实践探索与现状，深入剖析转型中的突出问题与内在矛盾，最后提出兼具方向性与操作性的转型路径，以期为高等教育在数字化时代实现高质量发展提供学理支撑与决策参考。

二、文献综述

（一）关于教育数字化转型的内涵界定

教育数字化转型的概念自提出以来，其内涵不断丰富。有别于早期以设备与工具应用为特征的教育信息化，数字化转型强调技术对教育系统性、结构性、流程性的变革。祝智庭较早提出"智慧教育"概念，主张通过智能化技术构建人机协同、优质高效的教育环境；黄荣怀聚焦数字学习环境与数字教育资源的研究，强调学习场景与学习方式的变革；吴砥关注教育数字化转型中师生数字素养的培育，将数字素养视为转型成功的关键变量。学界普遍认为，教育数字化转型不只是技术的升级替代，更是教育理念、教学范式、治理方式与评价体系的全方位变革，其核心指向是以数字技术为支撑重构教育生态、提升教育质量。

（二）关于数字化背景下教学模式的变革

数字化转型催生了教学模式的深刻变革，相关研究十分丰富。围绕在线教学与混合式教学，学者们探讨了慕课、翻转课堂、SPOC等形式的实施效果与优化路径，关注线上线下的深度融合与个性化学习支持；围绕人工智能赋能教学，研究聚焦智能导师系统、自适应学习平台、智能评测工具在因材施教中的应用；围绕虚拟仿真实验与实践教学，研究关注虚拟现实技术在打破时空限制、拓展实践场景方面的独特价值。同时，学界亦冷静审视技术介入教学带来的注意力分散、学习自控力下降、师生互动弱化等问题，主张在技术与教育之间寻找恰当的结合点，警惕"技术至上"对教学本质的遮蔽。

（三）关于数字化治理与数据要素的研究

高等教育数字化转型还涉及治理体系与数据要素的深层变革。围绕数字校园与智慧校园建设，研究探讨了校园管理、科研服务、学生事务等环节的数字化重构，主张建设以数据为驱动的大学治理模式；围绕教育数据治理，学者们关注数据采集标准、数据共享机制、数据安全与隐私保护等问题，强调在发挥数据价值的同时筑牢安全底线；围绕教育评价数字化，研究探讨了以大数据为基础的增值评价、过程评价与综合素质数字化评价的实现路径。数据作为高等教育数字化转型的新要素，其治理水平直接关系到转型的成效与可持续性，相关研究为构建数据驱动的大学治理提供了理论支撑。

（四）关于数字鸿沟与教育公平的研究

数字化转型在带来机遇的同时，也可能加剧既有的教育不均衡，数字鸿沟问题受到学界持续关注。研究指出，数字鸿沟不仅表现为城乡之间、东西部之间的硬件设施与网络接入差距，更突出表现为师生数字素养、数字资源可及性与数字应用能力上的"数字使用鸿沟"。部分研究主张以教育数字化的普惠性建设弥合鸿沟，通过优质资源共享、数字化培训与兜底保障确保弱势群体共享数字红利。围绕数字化与教育公平的关系，学界存在提升公平与加剧分化两种并存的观点，主张在推进数字化转型中增强公平导向，防范技术的马太效应。既有研究为本文从生态与系统视角审视高等教育数字化转型奠定了坚实基础。

三、理论视角：数字化转型的核心逻辑

（一）从技术赋能到模式变革

理解高等教育数字化转型，首先需要区分"技术赋能"与"模式变革"两个层次。技术赋能是指在既有教育体系中引入数字工具以提升效率，如以投影替代板书、以线上系统替代纸质管理，其本质是对传统流程的优化而非重构；模式变革则是以数字技术为杠杆，对教育的目标、内容、方式、组织与评价进行系统性重塑，如从知识传授为中心转向能力培养为中心、从标准化教学转向个性化学习、从封闭办学转向开放共享。高等教育数字化转型的深层意蕴，恰是超越表层的技术赋能，走向育人与办学范式的根本变革。若数字化转型仅停留在"技术叠加"层面，则难以触及教育质量提升与育人模式创新的核心，也就难以实现数字化转型的真正价值。

（二）教育与技术的双轮驱动

高等教育的数字化转型绝非技术的独角戏，而是教育逻辑与技术逻辑的双轮驱动、交互融合。教育逻辑规定了数字化转型的价值方向——一切转型最终都要服务于立德树人根本任务，服务于学生全面而有个性的发展；技术逻辑规定了数字化转型的实现可能——数字技术为教育提供了新的工具、场景与主体可能。二者不是简单的"技术＋教育"的拼合，而是要通过深度融合实现"技术赋能教育、教育驾驭技术"的良性互构。在转型实践中，应当坚持教育逻辑的主导地位，防止技术逻辑对教育的反客为主：技术应当服务于教学规律的遵循、育人价值的彰显与人的主体性的保全，而非让师生为迁就技术而扭曲教育本真。教育与技术的双轮驱动，是确保数字化转型不迷失方向、切实增强育人实效的根本原则。

（三）以学生成长为中心的价值回归

数字化转型的最终归宿应当是人，即学生主体地位的尊重与学生全面发展的促进。数字化拓展了学习的时间与空间，为个性化、自主性、泛在化学习创造了条件，但这并不意味着"技术无往不利"或"学习者放任自流"。真正的数字化转型，应当强化而非弱化师生之间、生生之间的深层互动，应当拓展而非替代学生自主探究、批判思维与情感体验的空间，应当助力而非取代学术共同体的知识创新与人格养成。以学生成长为中心，要求数字化转型在技术应用的全过程中始终观照学生的发展需求、学习体验与素养形成，用技术激发学生的主体性、创造性，从而实现技术向善、育人致远的转型价值。

四、我国高等教育数字化转型的实践探索

（一）基础设施与平台建设

我国高等教育数字化转型的基础设施与平台建设取得了长足进展。国家智慧教育公共服务平台上线运行，汇聚了包括高等教育在内的大规模优质数字课程资源，为高等学校乃至全社会提供了开放、共享的数字化学习服务；高校校园网络基础设施普遍升级，5G、无线网络、云计算中心、数据中心等新型数字基建在越来越多的高校落地，为教学科研数字化提供了坚实的底座支撑。虚拟仿真实验教学平台、实验实训空间的数字化建设持续推进，一批国家级虚拟仿真实验教学一流课程上线共享。基础平台与设施的完善，为高等教育数字化转型的深入开展奠定了物质与技术基础，也为优质资源的跨校、跨区域共享创造了条件。

（二）教学形态的变革与在线教育的发展

数字化深刻改变了高等教育的教学形态。在线教学、混合式教学、翻转课堂等新形态在高校普遍应用，慕课与微课等数字课程资源日益丰富，学生的学习不再局限于课堂讲授，泛在化、自主化学习成为常态。特别是在公共卫生事件等特殊时期的倒逼下，全国高校大规模转战线上教学，虚拟仿真实训教学加速普及，在线教育的规模与质量经受住了实战检验，线上线下一体化的教学新常态逐步形成。人工智能技术开始进入课堂教学，智能批改、个性化推荐、智慧问答等智能教学工具得到应用，为因材施教提供了新的可能。教学形态的深刻变革，使数字化从"锦上添花"走向"教学必需"，成为高等教育运行的基本生态。

（三）数字治理与数字化转型的支撑体系

数字治理是高等教育数字化转型的重要支撑，各高校积极探索数字校园、智慧校园建设，推动招生、教务、科研、人事、财务、后勤等管理服务的数字化重构。数据驱动的大学治理理念逐步确立，通过整合业务数据、教育数据与科研数据，建设数据分析平台，为办学决策、资源配置、质量监测与绩效评估提供数据支撑。校务服务的"一网通办"、事项的线上办理提高了行政效能，师生办事体验明显改善。虚拟教研室、跨校协同教研等数字化教研模式不断涌现，促进了教学经验与优质资源的共享。数字治理体系的完善，为高等教育数字化转型提供了组织与机制的保障，推动办学管理从经验驱动走向数据驱动。

（四）数字资源的开放共享与产教融合的数字化

数字化促进了高等教育资源的开放共享与产教融合的数字化升级。依托国家与地方的数字化平台，优质课程资源向中西部高校与基层延伸，一所高校的精品课程可以被全国乃至全球学习者共享，缓解了优质资源不均衡的矛盾。在产教融合领域，数字化为企业与院校开展协同育人、共建数字资源、开展远程实训提供了新的载体，虚拟仿真的生产场景使实践教学不再受空间与设备的刚性约束。数字化还催生了新的科教融合形态，科研数据的开放共享与计算平台的协作使用，为跨学科、跨校际的科研创新提供了支撑。资源的开放共享与产教的数字化融合，使高等教育的数字化转型超越了单校边界，向更广阔的协同生态演进。

五、转型中的问题与深层矛盾

（一）理念偏差：重技术轻教育的失衡

高等教育数字化转型面临的首要问题，是理念层面的偏差。部分高校将数字化转型理解为"多买设备、多上系统、多建平台",在硬件与信息化投入上不惜重金，却对技术如何切实服务于教学育人质量提升关注不足。"重建设、轻应用""重管理、轻育人""重储存数据、轻盘活数据"的现象不同程度存在，一些投入巨大的数字化项目未能真正切入教学与人才培养的核心，数字化指标与教学实效之间出现"两张皮"。理念偏差的深层原因在于对数字化转型本质的认识不到位，将技术工具化追求替代了教育内涵性变革。若不在理念上实现从"技术中心"到"育人中心"的转变，数字化转型难免沦为表面文章、投入产出失衡。

（二）数字鸿沟：校际与群体的分化

数字化转型可能加剧高等教育内部的不均衡，数字鸿沟成为不可回避的矛盾。一方面，校际数字鸿沟依然存在，资源充足、技术先进的部属高校与重点高校在数字化建设上明显领先，而部分地方高校、民办高校与西部地区高校受制于经费、人才与技术条件，数字化转型步伐迟缓，两极分化风险犹存；另一方面，个体数字鸿沟更为突出，"数字使用鸿沟"——即不同师生在数字素养、数字资源获取与数字工具运用能力上的差距——日益成为影响教学公平的新因素。老年教师、偏远地区学生等群体在数字适应上的困难，若得不到有效的支持与帮扶，便可能使数字化转型成为放大既有差距的催化剂。弥合数字鸿沟，是高等教育数字化转型是否公平可持续的重要检验。

（三）师资能力与转型机制不足

教师队伍的数字素养与学校转型机制，是数字化转型能否落地的关键瓶颈。部分教师对前沿数字技术工具的应用不熟悉，习惯于传统的讲授式教学，缺乏将数字技术有机融入教学设计的意识与能力；数字教学培训供给不足、针对性不强，教师"想用不会用""想改不知道怎么改"的困惑客观存在。全校层面的数字化转型往往缺乏顶层设计与协同推进机制，各院系、各部门的数字化建设"各自为政""数据孤岛"、重复投入等问题突出，转型的整体性、协同性不足。师资能力与转型机制的短板，若不能通过系统培训与制度变革加以破解，高等教育的数字化转型便难以真正触及课堂教学与育人的深层。

（四）数据治理与安全风险

高等教育数字化转型产生并沉淀了海量教育数据，数据治理与安全风险日益凸显。一方面，教育数据标准不统一、质量参差不齐，学校内部各系统之间的数据壁垒与"数据孤岛"现象普遍存在，数据的作用难以充分发挥，制约了数据驱动的精准教学与科学决策；另一方面，教育数据涉及教师与学生的大量个人信息，数据滥用、泄露、不当使用的风险客观存在，师生数据权益的保护成为数字化转型必须坚守的底线。生成式人工智能等新技术的应用，既为个性化教学带来机遇，也带来学术诚信、数据真实性、算法偏见与知识产权等新问题。若数据治理滞后、安全底线失守，数字化转型的正面效应将大打折扣，甚至可能损害师生合法权益与教育公信力。

（五）技术与教育深度融合的深层张力

高等教育数字化转型的深层矛盾，最终体现为技术与教育深度融合过程中价值取向的张力。技术具有效率导向、标准化、可量化等倾向，而教育则强调人的独特性、情境的生成性与评价的多元性，二者之间存在天然张力。若过度依仗技术，可能出现教学过程的过度标准化、学生发展的同质化以及教育的人文关怀被技术理性所稀释；若拒斥技术，则难以适应数字化时代的育人需求与效率要求。化解这一张力，要求在教育与技术的深度融合中始终坚持以教育为本、技术为用，保持对技术应用的价值自觉与人文关怀，让技术服务于教育规律的彰显而非背离教育本真。

六、高等教育数字化转型的实践进路

（一）推动理念转型：以育人导向统摄技术应用

高等教育数字化转型的首要进路，是推动理念的根本转型，从"技术至上"转向"育人为本"。高校应把数字化转型摆在服务立德树人根本任务、促进人才培养质量提升的战略高度来谋划，把数字化转型的着力点放在教学育人模式的创新上，而非单纯追求设备与系统的先进性。在数字化项目规划时，应以学生成长与育人实效为出发点，坚持"一切数字技术应用服从于、服务于人才培养质量提升"的根本原则；在评估转型成效时，应把育人质量提升、学生发展增值作为核心指标，避免以数字化投入规模论英雄。唯有在理念上确立育人导向对技术应用的统摄地位，高等教育的数字化转型方能行稳致远、富有实效。

六（续）高等教育数字化转型的实践进路

（二）筑牢数字基座：建设一体化智慧教育平台

高质量的数字化转型需要坚实的数字基座作为支撑。应当统筹推进教育数字化基础设施建设，建设高速稳定、安全可靠的校园网络、数据中心与算力资源，完善校级一体化智慧教育服务平台的统筹建设，打破部门壁垒与数据孤岛，实现教学、科研、管理、服务等各类系统的互联互通、数据共享与业务协同。在国家层面，应持续完善国家智慧教育公共服务平台，扩充高等教育优质数字资源供给，健全资源的审核、更新与评价机制，促进优质资源在全国范围内的开放共享。同时，应加强数字化平台的安全防护与数据治理，建立健全相关管理制度与技术保障，筑牢数字基座的安全防线，为数字化转型的深入推进提供坚实、安全、可扩展的支撑底座。

（三）深化教学变革：重塑数字化教学新形态

教学变革是高等教育数字化转型的核心场域。应当以数字化为杠杆，深化以学生为中心的课堂教学改革，推广线上线下深度融合的混合式教学、探究式学习、项目式学习与翻转课堂等新形态，运用智能技术实现精准诊断、个性化推送与自适应学习，促进因材施教落到实处。应当加强虚拟仿真、人工智能等新技术在实验实践教学中的应用，拓展实践教学的空间与场景，培养学生的创新实践能力。应当推动数字化课程建设与教学模式创新相融合，开发对接学科前沿、行业需求与素养导向的数字课程资源，健全基于大数据的教学质量监测与增值评价机制，形成"教学—数据—改进—提升"的闭环。通过深化教学变革，使数字化真正转化为教学质量提升与人才培养模式变革的实际成效。

（四）强化数据治理：驱动精准管理与管理创新

数据治理是数字化转型行稳致远的关键保障。应当建立统一的教育数据标准与数据治理规范，健全数据采集、存储、共享、使用与销毁的全生命周期管理机制，破解"数据孤岛"与"数据烟囱"，提升数据质量与应用效能。应当在保护师生数据权益与隐私安全的前提下，充分释放教育数据的价值，建设服务于教学诊断、学习分析、办学决策与质量评估的数据分析体系，推动大学治理从经验驱动走向数据驱动、从粗放管理走向精细治理。应当健全教育数据安全与个人信息保护制度，明确数据分级分类管理与授权使用规则，防范数据滥用与泄露风险，确保数字化转型在安全、合规、可信的轨道上推进。

（五）弥合数字鸿沟：促进数字公平与普惠共享

弥合数字鸿沟、促进数字公平，是高等教育数字化转型必须坚守的价值底线。应当通过财政倾斜、资源共享与对口帮扶，缩小不同类型高校之间在数字化基础设施、资源与能力上的差距，保障欠发达地区高校与弱势群体享有基本的数字教育条件；应当加强师生数字素养的系统培育，将数字素养纳入教师专业发展与师范生培养，面向全体师生开展分层分类的数字技能培训，托底提升弱势群体的数字适应能力；应当发挥数字化在促进教育资源共享中的独特优势，推动优质数字课程、虚拟仿真资源与数字教研成果的开放共享，以数字化赋能教育公平，让数字红利惠及更多师生。弥合数字鸿沟，既是实现教育公平的必然要求，也是数字化转型可持续发展的重要前提。

七、数字化赋能人才培养的典型案例

（一）智慧教学场景的深度应用

数字化在高校教学中已涌现出不少深度应用的典型案例。以某综合型大学的智慧教室建设为例，该校对主要教学空间进行智能化改造，配备多屏互动、自动录播、学情采集与智能分析系统，教师在课堂中可即时获取学生的参与度、掌握度等学情数据，据此动态调整教学策略，实现精准施教；课程学习依托在线平台实现课前预习、课中互动、课后复习的全流程贯通，通过智能批改与自动评阅减轻教师负担，通过个性化学习分析为学生提供定制化学习路径。实践表明，智慧教学场景的应用显著提升了课堂互动质量与学习效能，教师由"单向输出者"转变为"学习的组织者与引导者"，学生的主体性与参与度明显增强。该案例说明，数字化的价值不在于炫目的技术形态，而在于切实服务于教学互动质量、学生学习体验与育人实效的提升。

（二）虚拟仿真实验的开放共享

虚拟仿真实验教学资源的开放共享，是数字化赋能实践教学的重要实践。以某国家级虚拟仿真实验教学中心为例，其依托虚拟现实与仿真技术构建了覆盖多学科的高精度虚拟实验平台，并面向全国高校开放共享。虚拟仿真实验突破了实体实验室在空间、设备、材料与安全上的限制，使学生能够开展高风险、高成本、难以在实体环境中进行的高端实验与综合实训，有效扩展了实践教学的深度与广度；同时通过数字化评价系统，实时记录学生的实验过程与操作表现，为实践能力的形成性评价提供了数据支撑。跨校共享使优质虚拟仿真资源惠及更广泛的学生群体，缓解了部分高校实验教学资源短缺的矛盾。这一实践展示了虚拟仿真技术对实践教学范式变革的推动作用，也印证了数字化在促进优质教育资源普惠共享方面的独特价值。

（三）人工智能赋能个性化学习的探索

人工智能在个性化学习中的应用正逐步深化。以某高校依托大语言模型与学习分析技术构建的个性化学习支持系统为例，系统通过采集学生的在线学习行为、答题记录与知识状态，构建动态更新的学习者画像，据此为不同学生推送差异化的学习资源与练习，提供即时的学习诊断与答疑辅导；教师借助系统生成的学习分析报告，识别学习困难学生并给予针对性帮扶，实现了从"经验判断"到"数据决策"的转变。试点显示，个性化学习支持的引入在一定程度上提升了学生的学习效率与学业表现，尤其是对自主学习能力较弱的学生发挥了积极支持作用。当然，这类应用也提示需要审慎处理算法推荐可能带来的"信息茧房"、数据隐私与过度依赖等问题，确保人工智能应用服务于而非取代学生的独立思考与深度学习。该项探索表明，以学生为中心、以数据为支撑的个性化学习是数字化转型的重要方向，其成效取决于技术应用的适切性与教育规律的尊重。

（四）数字化的挑战与启示

上述案例从教学、实践与个性化学习等不同层面展现了数字化赋能人才培养的多元可能，也折射出数字化转型面临的普遍挑战。其一，数字化转型的成效呈现出明显的"校际差异反映能力差异"的特征，资源与能力的差距直接决定数字化应用的深度与实效；其二，技术应用与教师发展的同步性至关重要，成功的数字化实践无不以教师数字素养与教学设计能力的提升为前提；其三，数据安全与伦理底线是数字化实践不可逾越的红线，任何对师生数据的不当使用都可能在短期内提升"效率"，却在长期透支信任与可持续发展。这些启示表明，高等教育的数字化转型绝不能简单追求"技术炫点"，而应立足校情、尊重规律、协同推进，使数字化真正成为提升育人质量、促进教育公平的坚实支撑。

八、结论与多主体协同的深化路径

（一）结论：从技术叠加到系统重构

高等教育的数字化转型，既是顺应数字时代发展潮流的必然选择，也是推进教育强国建设、实现高等教育高质量内涵式发展的战略任务。本文系统阐释了高等教育数字化转型从技术赋能到模式变革、从教育与技术双轮驱动到以学生成长为中心的内在逻辑，考察了基础设施、教学形态、数字治理与开放共享等维度的实践探索，剖析了理念偏差、数字鸿沟、师资能力、数据治理与深层次价值张力等现实矛盾，并提出了以育人导向统摄技术应用、以数字基座筑牢支撑、以教学变革为核心、以数据治理为保障、以弥合鸿沟促进公平的实践进路。研究表明，高等教育数字化转型的核心不在于技术的堆砌，而在于育人范式的系统重构以及办学形态的整体跃迁，唯有坚持以教育逻辑驾驭技术逻辑、以人的发展统摄技术应用，才能真正实现数字化对教育质量提升与人才培养变革的实质性赋能。

（二）多主体协同的推进机制

高等教育数字化转型的系统性、复杂性与长期性，决定了其推进必须构建多主体协同的良好格局。政府层面，应当加强教育数字化的顶层设计与统筹规划，完善数字教育的政策体系、标准规范与投入保障，发挥国家智慧教育平台在优质资源供给与公共服务中的枢纽作用，通过项目的驱动与资源的配置引导高校数字化转型均衡推进。高校层面，应当把数字化转型作为党委领导、行政主导、全体师生参与的"一把手"工程来抓，健全数字化转型的组织架构、运行机制与考核体系，统筹教学、科研、管理与服务各领域的数字化协同，克服各自为政与重复建设。教师层面，应当把教师数字素养提升作为转型的关键工程，健全分层次、分岗位的数字教学能力培训体系，通过教研支持、示范引领与激励考核，激发教师投身数字化教学变革的积极性与创造性。企业与社会层面，应当鼓励信息技术企业、科研机构与行业组织参与教育数字化的科技研发、资源建设与标准制定，形成产学研用协同、政校企社联动的数字化转型生态。多主体协同的推进机制，是高等教育数字化转型从"单点突破"走向"系统集成"、从"阶段性深化"迈向"可持续常态"的根本保证。

（三）数字化生态的持续营造

高等教育数字化转型的最终目标，在于构建一个技术、教育、治理与人才相互支撑、良性互动的数字教育新生态。在这一生态中，技术不再被视为外部工具，而是内嵌于教育运行的基本要素；数据不再停留于静态的存储，而是转化为洞察学情、支撑决策、改进教学的动态资源；治理不再依赖经验的凭据，而是走向数据驱动的科学化与精细化；师生不再是被动接受技术安排的对象，而是数字化转型的积极参与者与受益者。营造这样的数字教育生态，需要持之以恒的价值引导、制度建设、资源投入与能力培育，需要在实践中不断探索、试错与校准。面对人工智能等新技术带来的机遇与挑战，高等教育应当保持开放而审慎的姿态，既勇于拥抱技术革新的时代潮流，又坚守教育育人的价值立场，在安全、可信、人本的基础上不断拓展数字化转型的广度与深度。

参考文献：

[1] 祝智庭, 胡姣. 教育数字化转型的实践路径与理论思考[J]. 中国电化教育, 2022(1): 1-7.

[2] 黄荣怀. 智慧教育环境与学习方式的变革[J]. 电化教育研究, 2021(3): 5-11.

[3] 吴砥. 师生数字素养与教育数字化转型[J]. 中国远程教育, 2022(5): 12-19.

[4] 余胜泉. 人工智能与未来教育[J]. 开放教育研究, 2021(2): 4-12.

[5] 杨宗凯. 高等教育数字化转型的挑战与对策[J]. 中国高等教育, 2022(10): 8-12.

[6] 周晓辉. 数字校园到智慧校园的高校转型[J]. 现代教育技术, 2021(12): 26-33.

[7] 冯晓英. 线上线下融合教学的途径与方法[J]. 中国电化教育, 2021(7): 22-29.

[8] 张进宝. 虚拟仿真实验教学资源建设[J]. 实验室研究与探索, 2022(2): 13-19.

[9] 王竹立. 教育数字化转型中的数字鸿沟消解[J]. 中国远程教育, 2022(9): 20-27.

[10] 沈书生. 数据驱动的大学治理变革[J]. 现代远程教育研究, 2022(4): 30-38.

[11] 徐晓东. 人工智能与高校教师发展[J]. 中国电化教育, 2023(5): 33-40.

[12] 教育部. 教育数字化战略行动实施方案[Z]. 2023.

（四）数字化转型中的几个关键平衡

在推进高等教育数字化转型的进程中，需要审慎把握若干关键平衡。第一，建设与应用并重。数字化建设的初衷在于应用，用之不尽、用之不善的投入无异于资源的浪费，应当在加大数字基础设施与平台建设的同时，着力推动数字技术与教学育人的实际结合，以应用实效检验建设价值，避免"建而不用、用而不深"。第二，效率与育人协调。数字化转型在提升教学与管理效率的同时，不应弱化教育的育人本质，技术所带来的数据化、标准化、规模化倾向，须以人的全面发展为价值统摄，防止教育的温度被技术的效率所稀释。第三，创新与安全兼顾。数字化转型鼓励新技术、新业态、新模式的探索创新，但创新必须建立在数据安全、网络安全与内容安全的底线之上，须健全分级分类的数据治理与风险防控机制，使创新在安全、合规、可信的环境中行稳致远。第四，重点突破与整体推进结合。数字化转型覆盖面广、影响深远，既需要在智慧教学、数字治理等关键领域形成重点突破，也须统筹各院系、各部门与各层次的协同推进，防止"亮点工程"与"普遍滞后"并存。把握好几个关键平衡，是确保数字化转型方向不偏、成效稳固的重要方法论要求。

（五）面向教育强国战略的时代担当

站在加快建设教育强国、办好人民满意教育的时代高度，高等教育数字化转型承载着特殊的战略使命。数字化既是推进教育强国建设的应有之义，也是以教育现代化支撑中国式现代化的重要抓手。在迈向2035年建成教育强国的征程上，高等教育应当主动把握数字化这一重大机遇，以数字化转型为突破口，推动办学理念更新、教学模式变革、治理能力提升与人才培养模式创新，为经济社会发展提供更高质量的人才支撑与智力支持。数字时代的高等教育，应当努力成为人才培养的高地、科技创新的策源、社会服务的前沿与文化传承创新的灯塔，以数字化为引擎驱动高等教育加快实现从规模扩张向质量提升的转变。我们坚信，只要坚持立德树人根本任务，坚持育人为本、技术为用、统筹发展与安全，深化理念、制度、技术与资源的协同创新，高等教育的数字化转型必将为建设教育强国、推进中国式现代化、实现中华民族伟大复兴作出新的更大贡献，在数字化浪潮中书写中国高等教育高质量发展的崭新篇章。